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在进行加权社会网络低维冗余数据挖掘时,由于加权社会网络稳定性低,且挖掘聚类效果差,导致挖掘耗时长与挖掘精度较低,因此设计加权......
在进行过挖掘过程中,尤其是在复杂地质条件下进行挖掘,支护技术在其中起着非常重要的作用。支护技术在整个挖掘过程中,不仅仅影响......
数据挖掘中的一个重要任务是发现关联规则,产生频繁项集是发现关联规则的一个关键步骤。在关联规则发现方面,目前主要采用的有Apri......
挖掘关联规则及规则的更新是数据挖掘领域的一个重要研究热点之一。目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算......
FP-growth算法是频繁模式挖掘的主要方法之一,也是目前数据挖掘研究中的热点.本文针对该算法所需的FP-树占用大量空间且挖掘时递归......
发现频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.本文提出了一种快速挖掘频繁项目集的算法FDFI(fastdiscoveryfrequentitemsets).......
本文对关联规则挖掘进行了介绍,对Apriori和AprioriTid算法进行了分析,针对该算法的不足,提出了一种从大型数据库中快速挖掘关联规......
本文介绍的pSPADE算法,应用于大型数据库的关联规则频繁序列的快速挖掘.pSPADE将原始搜索空间分成更小的基于后缀的类.每一个类可......
<正>(一)大数据时代高管行为对会计信息披露质量的影响1.高管利用大数据调整企业绩效指标。传统的数据库软件工具不能对海量、快速......
一、行业现状和需求平安城市建设到如今,已经走到破稳求新的地步,所以新型平安城市的建设必须用全新的思维,从两个角度进行变革:一......
随着图像识别技术在人工智能和模式识别领域的不断运用和发展中,对于图像识别的技术也有着更高的要求,隐秘特征挖掘是获取图像彩色......
继Agrawal与Srickant提出关联规则的挖掘的Apriori算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作......
随着科学技术的不断进步,人们对于图像特征的挖掘也有较高的要求。传统的多维彩色图像隐秘特征挖掘的方法中存在特征挖掘时不能准......
由于中药不同部位及不同产地的成分各有差异,传统挖掘方法进行光谱图特征峰异常点挖掘过程中,存在着抗干扰能力差、准确率较低等问......
煤矿产业是我国十分重要的基础产业之一，为国家科技的快速发展提供了条件。为了提高我国矿产的挖掘能力，我国科研人员与一线工程师一......
针对CUF -grow th算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF -tree导致挖掘效率降低这一问题,提出U......
