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基于Gabor小波变换和多尺度KNN分类的疲劳模式检测
基于Gabor小波变换和多尺度KNN分类的疲劳模式检测
来源 :第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jicck321
【摘 要】
:
为了提高驾驶员疲劳检测的效果,提出了一种新的基于Gobor小波变换的疲劳模式检测方法。新的方法采用Gabor小波提取脸部特征,应用多尺度KNN算法对人脸图像信息进行分类。实
【作 者】
:
ZHOU Shunxian
周顺先
【机 构】
:
Computer Science Department,Wuzhou University,Wuzhou GuangXi 543002
【出 处】
:
第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议
【发表日期】
:
2011年期
【关键词】
:
Gabor小波变换
多尺度
KNN分类
疲劳模式
疲劳检测
检测方法
驾驶员
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为了提高驾驶员疲劳检测的效果,提出了一种新的基于Gobor小波变换的疲劳模式检测方法。新的方法采用Gabor小波提取脸部特征,应用多尺度KNN算法对人脸图像信息进行分类。实验结果表明,新的疲劳检测方法在K值较小的情况下对驾驶员疲劳模式的检测具有很好的效果。
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