【摘 要】
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该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级二级差分倒谱特征参数的提取算法。所实现的说话人
【基金项目】
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黑龙江省教育厅指导项目(10553071);黑龙江大学博士启动基金资助项目;黑龙江大学青年基金项目(QL200427)
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该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级二级差分倒谱特征参数的提取算法。所实现的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数。实验比较了MFCC、△MFCC+MFCC分别与VQ、加权的VQ(WDMVQ)相结合的识别率
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