MFCC相关论文
针对传统铁路隧道衬砌掉块检测方法耗时长、成本高的问题，在声信号识别技术的基础上，提出了基于遗传算法优化支持向量机（GA-SVM）模型的......
梅尔倒频谱系数（MFCC）是语音识别、说话人识别领域的常用技术，近年来也被应用于音频内容的一致性比对领域。本文提出了一种基于MFCC帧......
语音情感识别是用计算机去识别输入语音信号的特征，计算分析得出情感状态。文章建立的语音情感识别系统，用支持向量机SVM去识别输入......
随着生物识别技术在各行各业之中开始普遍使用，作为人类最高频的交互方式，声纹识别成为生物识别技术中一种不可替代的解决方案。本文......
针对离线语音识别过程中语音MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征参数提取所存在的大量重复计算问题，通过优化时频转换计......
为准确构建局部放电的超声信号和对应缺陷的关系，文中提出了一种基于声纹识别系统的对超声信号进行模式识别的超声识别系统。该系统......
地下电缆在使用过程中，容易受到工程车辆作业破坏，针对这种情况，文章提出将声纹识别技术应用在地下电缆防护中，通过收集环境声音，判断电......
设计了一款具有语音交互功能的智能照明控制系统。首先准备语音样本进行深度学习训练，将训练后的语音数据存储到嵌入式开发平台，实现......
针对传统方法在检测叶片故障时具有局限性的问题，提出一种基于声学特征与天牛须算法优化支持向量机（BAS-SVM）的叶片故障状态检测方法......
针对传统音频识别方法在生猪音频信号识别中识别率较低的问题，将深度神经网络及隐马尔可夫模型理论作为生猪音频信号识别依据，以长白......
随着猪只养殖的规模化与集约化,猪只呼吸系统疾病已成为各个养猪场最常见且危害最严重的疾病之一。对其呼吸系统疾病的及时检测与......
心音信号含有丰富的生理和病理信息,实时反映着心脏的健康状况,是医生诊断心血管疾病的重要凭据。目前针对心血管疾病的诊断仍以心......
近年来,我国心血管疾病的病亡率仍处于不断上升的趋势,当务之急就是要进行积极干预有效防治,降低发病率和死亡率。心音信号能较准......
Mel频率倒谱系数(MFCC)表征了人类的听觉特征.目前国内外提出了一些比较好的MFCC改进算法,可以提高语音特征提取的鲁棒性.本文介绍......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
说话人识别作为生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的一项技术。说话人......
该文将详细介绍作者攻读硕士学位期间在基于高斯混合模型(GMMs)的声音信号分类器方面的一些工作.我们首先研究了今年来基于声纹的......
随着虚拟仪器和各类传感器的进步和完善,推动了在线检测技术的不断发展,检测系统是保证产品质量也是企业的生产、维护中的一个不可......
语音识别在现今的日常生活中应用广泛,语音特征提取是语音识别技术中最关键的过程之一。语音特征提取在面临当前大规模、高计算密......
基于语音特征实现身份识别是当前研究的热点,在密码验证、语音控制、军事通信等领域具有广泛应用。利用语音信号进行身份识别和其......
伴随着科学与技术的快速发展,智能设备已经逐渐进入了人们生活中。作为最核心的部分人机交互也从以往的手指、手势操控而慢慢地转......
随着互联网技术的发展,语音特征已经成为计算机处理的一种重要资源。传统的文字、图像等信息处理虽然在某些领域有很大的市场,但是......
学位
本文提出了一种基于MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和LSP(LineSpectrumPair)的混合语音特征参数,有效地弥补了单纯使用MF......
在水下目标识别系统中,特征参数的获取对水下目标的训练和识别有着重要的影响.Mel频率倒谱系数(MFCC)算法作为典型的目标特征参数......
随着计算机运算能力的不断提升、云计算及大数据处理的出现,人工智能也愈加成为机器人领域的研究热点.当前情感和意识方面的研究是......
本文探讨和研究了基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统设计与实现。系统采用嵌入式+DSP的方案使机器人的性能、成本、......
USB接口借助其通用性和使用方便性,成为越来越多的手持设备乃至较大型外接设备的标准接口。以USB为传输接口的密钥系统也在安全系......
说话人识别是根据人特有的语音信号来识别出说话人身份的一种生物认证技术，在说话人识别技术中，关键在于两方面：其一，如何从数据量相当......
与语音处理的其他领域相比 ,自动语言辨识是一个相对较新的研究 ,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法 ,......
本文提出了基于音频特征参数和BP神经网络算法的音乐情感分类模型.本文通过提取Mel倒谱系数MFCC、平均过零率、短时能量、节拍数等......
提出一种基于多层Fisher(Multi-Fisher)准则的语音混合特征提取和特征增强方法,用于腹腔镜自动定位系统,通过对特定医生的语音指令......
MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的......
为了克服传统防盗锁的缺点,嵌入式防盗系统是在对声纹识别算法进行相关的研究和改进的基础上基于ARM9嵌入式开发的,本文结合Linux......
Mel频率是能够反映人耳对不同频率语音感知能力的一种频率表达方式.主要介绍了Mel频率倒谱系数( MFCC)的特点及提取方法,并提取了M......
语音作为一种语言符号系统的载体，负载着人们想要传达的信息；而语音识别作为智能设备的一项功能受到人们的亲睐，与此同时越来越多的科......
铁塔加工过程中需要对角钢进行夹紧、冲孔、剪切等操作,不同材质的角钢加工时会发出不同的声音,因此提出利用声音信号检测Q235和Q3......
为实现对心血管疾病的预警,及早发现以心率、心肺音恶性变化为代表的危险前兆,设计基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统。利用物联......
在语音识别系统中不同码字有不同的识别能力，识别能力的大小可在权值上加以体现。采用了方差归一化失真测度，将这种有效性差别作为权......
提出一种改进的矢量量化VQ(Vector Quantization)算法,优化了现有的声纹识别技术,并已经得到了应用。对基于LBG(Linde Buzo Gray)......
针对多径信道下传统的OFDM信号子载波调制方式识别方法存在识别率不高,判决门限不易确定,子载波调制方式识别不全面等问题,提出一......
针对嵌入式系统语音识别执行速度太慢的问题，对梅尔频率倒谱参数和隐马尔可夫模型各步骤作详细研究．提出了在嵌入式系统中进行整数运......
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比（SNR）环境中,该方法的精度高于线......
研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficient）特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段......
针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,......
数字语音识别是语音识别一个极其重要的分支，其在现实生活中的应用愈加广泛。HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具......
