【摘 要】
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机器翻译的发展有两个重要的维度，一是探索更为有效的数学工具对翻译的建模、计算等问题进行求解，二是使用丰富的先验知识来引导系统进行更加“合理”的翻译。我们发现二者
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机器翻译的发展有两个重要的维度，一是探索更为有效的数学工具对翻译的建模、计算等问题进行求解，二是使用丰富的先验知识来引导系统进行更加“合理”的翻译。我们发现二者在一定程度上存在矛盾，但是又相互补充。在本报告中，我们将以统计机器翻译为背景，重点分析在机器翻译中先验知识的使用问题，从翻译建模、解码、外部知识的使用多个层面展开讨论。最终，结合我们在相关问题的上的实践经历，分享相关实验结果及系统开发经验。
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