【摘 要】
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鉴于当前网络中目标采样的不充分以及测量模型的失真问题,本文提出了一类基于路由行为分析的目标采样方法：作为基准的均匀随机采样、作为优化方法的最小覆盖采样、针对路径多
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨150001
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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鉴于当前网络中目标采样的不充分以及测量模型的失真问题,本文提出了一类基于路由行为分析的目标采样方法：作为基准的均匀随机采样、作为优化方法的最小覆盖采样、针对路径多样性的末跳采样、针对目的前缀多样性的二分采样。基于真实测量数据回放的实验表明,通常的“／24选一”随机采样丢失了一半的拓扑信息,其中约10％源自路径多样性,其余源自目的前缀多样性;最小覆盖采样对路由动态性是鲁棒的,在长期实践中优于均匀随机采样。
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