数据挖掘的SVM-RS方法

来源 :2007年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QIAOKAIIORI
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为了有效处理矿井突水信息,提出了一种新的数据挖掘方法,即SVM-RS方法。首先使用SVM对原始信息进行预处理,以约简去除无用、无效属性,确定突水预测的有效信息维,然后再利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,最后利用RS分析数据,提取矿井突水预测规则.该方法集成了SVM和RS的优势,克服了它们的不足,在实际应用中表现良好。
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