变尺度相关论文
冲击地压作为煤矿重大灾害之一,一直是采矿科技工作者研究的热点,随着研究的深入,冲击地压致灾机理逐渐丰富,但煤岩体动力灾变是复......
作为国家电网建设的一项核心关键技术，输电线路智能化巡检对保障电力系统的安全稳定运行至关重要。随着机器学习技术的不断发展，以基......
预测控制是控制理论中充满活力的部分,近些年来,它与神经网络技术的结合,更使其焕发出新的青春.该文在充分吸收前人研究成果的基础......
随机共振(SR)是指在特定的条件下，所发生的具有强烈非线性特性的一种现象。利用具有非线性特性的系统对微弱信号进行检测，当信号、噪......
针对现有点云配准算法不能很好地同时解决点云模型变尺度和配准精度等问题,提出一种变尺度的两阶段点云模型配准算法。第一阶段加......
为了实现强背景噪声下的轴承故障诊断,采用了级联单稳随机共振及经验模式分解相结合的提取方法对特征量进行提取.先对振动信号进行......
本文主要研究了变尺度支持向量回归算法在Sobolev空间中有界区域上的函数拟合,算法使用了基于径向基函数的支持向量回归算法来拟合......
2000年，Lemarechal，Mifflin，Sagastizabal等提出的UV-分解理论，给出了研究非光滑凸函数的二阶性质的新方法.UV-分解理论的基本思想是将......
离散重力测量数据的重构是重力数据分析和处理中最重要的方法之一.等效源方法作为一种有效且稳定的重构方法,受到国内外学者的关注......
提出基于P-可信度区间约束的含风电场电力系统优化调度模型，以火电机组运营成本和环境惩罚成本为目标函数，兼顾调度的经济性和环境友......
提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法(SCOA-DFP).首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的"初始最优点",再以此点为初始值......
针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循......
针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,......
针对基本粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出了一种基于逻辑自映射的变尺度混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群优化算法每次寻优......
建立了制导炸弹铅锤平面内最优滑翔弹道问题的最优控制数学模型。为了克服传统数值优化方法对初始值敏感的缺陷及基于单一策略的混......
针对小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的微弱信号检测的问题,采用变尺度的方法实现了大参数的随机共振。变尺度随机共振......
为解决变尺度目标的跟踪问题,本文基于压缩感知理论设计了一种具有目标尺度不变性的目标跟踪方法。该方法首先通过插值的方式将初......
结合变尺度法和微粒群算法的优点，提出了一种用于解决根差异大的非线性方程组的变尺度微粒群算法。将该方法用于典型方程和高度耦合......
次梯度法是求解非光滑优化问题的一类经典算法,也是解决大规模问题的有效方法.它在经济学、力学、工程和最优控制等许多实际问题中......
为了增强彩色视频中目标外观描述能力和解决跟踪过程中目标尺度变化的问题,提出一种基于分块的多特征融合变尺度目标跟踪算法。设......
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断......
针对实际应用中要对不同尺度的人脸图像进行匹配和识别的需求,提出一种基于变尺度DCT（离散余弦变换）结合PCA（主成分分析法）的人脸识别......
为提高混沌优化方法的寻优速度和求解精度，本文提出一种改进的混沌优化方法，该方法结合幂函数载波和变尺度混沌优化方法的优点，在第一......
针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论,结合免疫反馈机理,设计了基于变尺度混沌优化......
为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个......
在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上，提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍......
针对强噪声背景下微弱信号难以检测的难题，提出基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测方法。多稳随机共振系统比双稳随机共振系统具......
为解决支持向量机（SVM）分类器的样本特征选择和参数优化问题,提出一种将特征选择和参数选择进行联合优化的方法。基于变尺度的混沌遗......
为求解高维连续函数的优化问题,提出了实数编码变尺度量子进化算法。通过对目标函数进行非线性尺度变换,突出了全局最优解的优势地......
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性......
为克服传统遗传算法易陷入局部最优，收敛速度慢的问题，提出基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法。采用混沌算法优......
给出一种基于多特征融合的核相关滤波器变尺度估计方法,以求解决视觉跟踪目标尺度变化问题。先提取目标所在区域的方向梯度直方图......
文中针对基本BP网络建立软测量模型时所存在的一些问题 ,例如 :输入变量之间可能存在的线性相关等冗余性、基本BP算法收敛速度较慢......
在目前愈来愈被关注的分数阶控制研究中,系统辨识的分数阶理论与方法是一个重要方向,其中,辨识实验检测数据的降噪是必须关注的课......
将混沌和变尺度思想引入粒子群算法中，提出一种变尺度混沌粒子群算法，并将其应用于梯级水电站水库优化调度中．该算法采用混沌初始化粒......
在变尺度混沌优化方法研究中,结合结构优化问题的特点,提出了一种改进的混沌优化求解算法,用来解决带有多种约束条件的结构优化设......
短时电能质量扰动特征取决于其频率特征和持续时间，S变换被认为是最适合于分析短时扰动的方法之一。提出了基于S变换的不同类型扰动......
我从内测开始入驻，玩《兵王》也有大半年的时间了，各种职业基本都了解。由于这款游戏的职业技能加点可变尺度大，没有固定加点法，所以说......
基于格子气方法,建立了变尺度格子气模型。二维流场空间被离散成两层不同尺度的正六边形网格,固体颗粒和气体粒子分别在各自的网格......
为解决大参数微弱信号的识别问题，在研究随机共振基本原理的基础上，提出了变尺度随机共振的概念并给出了实现方法。据此方法对油田抽......
以双耦合Duffing混沌振子为研究对象,提出了一种基于双耦合Duffing混沌振子与变尺度相结合的微弱信号检测新方法。分析了双耦合Du......
传统的光栅投影法依靠相移法进行测量,对绝对相位的计算需要应用解包裹算法完成。由于解包裹算法要求空间相位具有连续性,因此不适......
基于格子气自动机的建模思想，建立气固两相流的变尺度格子气模型，用微观层次的气固作用规则描述两相流的宏观行为．二维流场空间被离散......
针对BP神经网络存在的网络结构参数、收敛速度、局部极小等问题,提出基于变尺度混沌遗传算法(MSCGA)与BP神经网络相互结合的混合建......
针对进化计算在图像处理方面的应用存在计算代价高和评价函数单一的缺点,提出了一种变尺度进化的多目标图像分割算法。该算法在进......
论文采取变尺度、多变换的策略，将Haar类正交变换应用于载体为图像的数字水印中。即不同的图像区域，子块尺寸不完全相同，相同尺寸的子......
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种带极值抖动的变尺度粒子群优化算法,该算法在粒子进化过程中动态调整学习......
