【摘 要】
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文中首先运用遗传算法解决了在给定多模具数限制情况下带有公共交货期的并行多机提前/拖后调度问题,使用一种特殊的三段编码方法和相应的交叉、变异和染色体修复手段,以寻求最优的公共交货期和最优调度方案,在此基础上对模具数目未定情况下的同类模型进行包括模具数在内的综合优化,并在算法过程中结合了启发规则.计算机仿真结果证明这两种方法具有快速、有效的优点.
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文中首先运用遗传算法解决了在给定多模具数限制情况下带有公共交货期的并行多机提前/拖后调度问题,使用一种特殊的三段编码方法和相应的交叉、变异和染色体修复手段,以寻求最优的公共交货期和最优调度方案,在此基础上对模具数目未定情况下的同类模型进行包括模具数在内的综合优化,并在算法过程中结合了启发规则.计算机仿真结果证明这两种方法具有快速、有效的优点.
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