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本文将非线性时滞随机动力系统对应的Fokker-Planck(简称为FPK)方程，应用到时滞耦合神经元集群的随机相变模型中，通过对模型的数值分析，在三维空间再现了用于描述神经元集群活动的数密度随时间的动态演化。数值分析的结果表明神经元之间的时滞相互作用可以增强神经元集群的相同步活动和改变神经元集群的放电模式。