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首先，将空空弹的数学模型处理成为具有非匹配不确定性标准的反演设计问题。利用小脑关节神经网络(CMAC)估计系统中的不确定函数，利用CMAC神经网络和多面滑模技术估计出变换后系统的状态，最后，利用变结构控制技术设计出空空弹控制系统的控制器。给出的仿真结果显示了该文方法的有效性。
导弹自动驾驶仪的反演设计法
【摘 要】
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首先，将空空弹的数学模型处理成为具有非匹配不确定性标准的反演设计问题。利用小脑关节神经网络(CMAC)估计系统中的不确定函数，利用CMAC神经网络和多面滑模技术估计出变换后系
【机 构】
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海军航空工程学院自动控制工程系(烟台)
【出 处】
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中国航空学会控制与应用第九届学术年会
【发表日期】
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2000年8期
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