目的分析位于我国最东北部的黑龙江省气候与肾综合症出血热(Hemorrhagic fever withrenal syndrome,HFRS)发病之间的定量关系。方法收集了2001年至2009年肾综合症出血热月发病的数据,并同时收集了平均的月最高温度、最低温度、湿度、降雨量、南方涛动指数(Southernoscillation index,SOI),进行互相关分析和多变量时间序列分析。2001年1月至2008年12月的数据用于构建多变量季节性自回归移动平均模型(multivariate seasonal auto.-regressive integrated movingaverage,SARIMA),2009年1月至12月数据用于模型的校正。结果互相关分析发现:HFRS发病与滞后3-4个月的平均温度、月最高温度、月相对湿度、月降雨量的相关性有统计学意义;SARIMA分析发现:滞后一个月的相对湿度(β=-0.01 0,p=0.003)和滞后3个月的相对湿度(β=0.008,p=0.003)、滞后2个月的最高温度(平方根变换后,β=0.082,p=0.028)、滞后2个月的SOI(平方根变换后,β=-0.048,p=0.019)与HFRS发病的相关性有统计学意义。采用SARIMA模型进行预测的结果发现:实际值与预测值的吻合程度较好(R~2=83.9%,RMSE=108)。结论该研究结果可以帮助当地公共卫生部门决策部分识别HFRS发病的季节性和规律,用以预防和控制HFRS的传播。