基于EMAIL AGENT的INTRANET智能电子邮件系统

来源 :1999年中国智能自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qing19881215
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着Internet和Intranet的飞速发展和技术的不断更新,如何利用先进的技术更好的地为企业的管理、服务、发展和技术进步提供支持和帮助逐步成为研究的一个热点。该文介绍了如何利用Email Agent技术构建基于Email Agent的Intranet智能电子邮件系统(IIEAS),包括其系统架构、组件、功能以及实施要点等。IIEAS在安全性、智能性、灵活性、数据挖掘能力、决策支持能力、动态查询能力等多个方面均有所增强和创新。进一步的研究将集中在PEA的个性化设计、垃圾邮件识别和过滤新方法的研究、利用电子邮件开展Intranet电子商务问题研究等方面。
其他文献
该文提出前馈神经网络的一种梯度-牛顿耦合学习算法。利用梯度算法在网络学习初始阶段误差函数下降速度快而牛顿法在学习后期收敛率高且具有二阶收敛速度的优点,充分发挥两种算法各自的特长和能弥补牛顿法在网络学习初始阶段对学习初值的敏感性和梯度算法在学习后期的震荡现象等不足。作者给出了学习速度参数在线优化、带保护的拟牛顿法、梯度-牛顿竞争法以及梯度-牛顿分段等四种方案,并分析了各自的特点。文中最后给出了实验实
提出了一种使用遗传算法的模糊神经网络学习算法。并将其用于地铁列车运行控制仿真,仿真取得了令人满意的结果。结果表明,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、停车准确性。具有精度高、适应性、鲁棒性强等特点。
该文综述盲信号处理理论和方法研究的新进展,着重介绍研究人员在国家攀登计划重大项目研究下对盲信号处理研究所取得的主要成果,包括盲信源分离,盲信道参数估计及盲均衡,以及盲阵列处理等。利用神经计算方法实现信号盲处理,大大提高其性能。
该文通过给出超立方体图所对应连接矩阵的行征向量,深入分析了以n维超立方体为大规模局域连接的离散Hopfield网(简称为A〈’*〉的吸引特征,特别是吸引子/吸引环的位置及网络稳定吸引状态的数目等,得出了网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环的结论,大量实验研究与结果表明该文所给出的结论是正确的。
该文首先介绍了各种类型的信元交换结构及其相应交换调度难点问题,并分析神经网络优化算法用于解决信无调度问题的可能性。同时,通过讨论近年来有关人工神经网络在信元交换技术中的一些应用实例,总结出今后神经网络在信元调度中的研究重点和发展趋势。
该文给出了一种改进的2.4Kb/S多带激励线性预测(IMBELP)语音编码算法。与传统的MBELP算法相比,该算法在基音提取和清/独音判决上采取了一些改进措施,使得合成语音质量有一定的提高。该文详细介绍了改进后的MBELP算法,并将其在基音提取和清/浊音判决的结果与传统的MBELP进行比较。
随着计算机排版的日渐普及,如何处理复杂的版面成为文件处理系统中非常关键的部分。该文提出了一种基于边框提取的自顶向下递归划分版面的方法。利用该方法可以克服单纯利用投影算法无法解决的困难。在经过边框提取,消除,子版块分析和回复的一系列过程后,便可以得到整个版面的分析结果。
电力系统谐波是影响电力系统供电质量的重要因素,应该抑制或消除它,但必须先检测其次数及幅值。该文提出利用小波分解的方法,来直观地计算谐波次数,为谐波的抑制与滤除提供依据。
该文主要研究了人工神经网络技术在交流传动控制系统的可能应用,实现了直接转矩控制(DTC)中逆变器的神经网络状态选择器,提出了单神经元PID控制器在感应电机速度跟踪中的应用,提出了一种新的实现无速度传感器的方法--采用单神经元PID算法代替模型参考自适应控制中的常规PI算法,并应用到了DTC系统中。为了改善DTC系统低速性能,设计了一个简单的BP定子电阻估计器。通过仿真研究验证了该文所提方案的可行性
免疫算法是继人工神经网络和遗传算法之后的人工智能研究领域的又一热点。它是基于人体免疫系统信息处理机制的一种抽象描述,体现了抗原识别、系统学习和记忆、自适应调节等工程应用特点。该文描述了免疫算法的一种框架结构,并给出了用此免疫算法求解TSP问题的具体实现方法,求解结果体现了免疫算法的良好性能。