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空调动态负荷的ANN预测研究
空调动态负荷的ANN预测研究
来源 :2006全国暖通空调制冷学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dufuyan
【摘 要】
:
本文针对BP模型在空调动态负荷预测中存在的收敛速度慢、泛化能力低等问题,从BP模型结构方面改进和优化,提出建立最简BP神经网络模型方法.经实验验证,达到了提高学习效率和预
【作 者】
:
王健
郝军
刘安田
【机 构】
:
总装备部工程设计研究总院
【出 处】
:
2006全国暖通空调制冷学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
空调动态负荷预测
模型结构
预测精度
学习效率
收敛速度
实验验证
神经网络
模型方法
泛化能力
优化
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本文针对BP模型在空调动态负荷预测中存在的收敛速度慢、泛化能力低等问题,从BP模型结构方面改进和优化,提出建立最简BP神经网络模型方法.经实验验证,达到了提高学习效率和预测精度的目的.
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