【摘 要】
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在科学研究和工程设计中有时需要利用程序来处理大型多维数据集合,在进行数据处理中,多维数据在磁盘上的存储分配以及根据程序运行需要进行相应的数据查找是非常重要的技术.
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
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在科学研究和工程设计中有时需要利用程序来处理大型多维数据集合,在进行数据处理中,多维数据在磁盘上的存储分配以及根据程序运行需要进行相应的数据查找是非常重要的技术.由于磁盘本身的机械运动造成了在数据查找过程中会出现延迟高、性能低的缺陷,通过采用并行I/O技术,将多维数据在多个磁盘间进行分布存储是提高性能的有效办法.本文针对基于范围的数据查找,通过将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了多维数据的循环拆分方法,并通过对循环法进行理论分析,提出了一种新的启发式多维数据查找方法GFIB,性能比较与评估表明了新算法不论在并行度上还是在鲁棒性方面都具有优越性。
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