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本研究主要探讨了追踪研究中数据非随机缺失情况下，模式混合模型和选择模型及其拓展模型的应用，通过与MAR假设下模型结果的比较，说明了正确分析追踪研究非随机缺失数据的必要性。同时，本研究结合ECLS-K的数据说明了这些方法的具体应用。
追踪研究中非随机缺失数据的处理:基于模型的方法及其应用
【摘 要】
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本研究主要探讨了追踪研究中数据非随机缺失情况下，模式混合模型和选择模型及其拓展模型的应用，通过与MAR假设下模型结果的比较，说明了正确分析追踪研究非随机缺失数据的必要性
【机 构】
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北京师范大学心理学院,北京
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
【发表日期】
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2012年期
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