非随机缺失相关论文
删失分位数回归模型可以用于度量不同分位水平下协变量对生存时间的影响,它作为Cox比例风险模型的补充,具有便于解释、结果直观的......
追踪研究是指同一被试群体在一个或多个特质上包含多个时间点的测量和数据分析，是心理学和其他社科领域常用的一种研究设计，与横......
本研究主要探讨了追踪研究中数据非随机缺失情况下，模式混合模型和选择模型及其拓展模型的应用，通过与MAR假设下模型结果的比较，说明......
在实际调查工作中,由于客观条件的限制,难以完全避免无回答情况的出现,需在数据分析阶段弥补无回答对估计产生的负面影响.本文尝试......
期刊
基于捕获再捕获实验数据进行群体总数的估计时，经常面临缺失数据的问题。已有的文献多假设缺失为随机缺失或者直接忽略缺失数据，本文......
在含有缺失数据的统计推断中关键问题是缺失机制模型的描述，而缺失机制模型中参数的可识别性是一个重要且复杂的问题。本文借助图链......
数据的完整性是数据可用性的重要维度。由于数据采集等过程中存在的问题，现实中的数据往往存在缺失。现有的聚类算法在面对不完整数......
背景临床试验中,常由于受试者的失访、不依从、出现不良事件、使用急救药物等情况导致缺失数据。缺失数据会减弱随机试验的优势、......
数据缺失广泛存在于医学科研中，使研究损失大量信息，导致研究结果发生偏倚，因此不应该被忽略。缺失数据的处理方法较为成熟，但是这些处......
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在医学纵向研究中，数据缺失往往无法避免。如果反应变量的缺失与未观测到的反应变量有关，则缺失机制为非随机缺失。对于含有非随机缺......
纵向研究是指在较长一段时间内对同一个体进行多次、连续监测的研究,随着医学模式的改变,社区医学、心理学以及公共卫生等领域纵向......
因变量非随机缺失是指样本中因变量的缺失机制与其自身特征高度相关,由于样本缺失具有选择性而不再适合推断总体特征。文章借鉴非......
在实际调查工作中,由于客观条件的限制,难以完全避免无回答情况的出现。当无回答已经产生,且单元作答情况与目标变量本身有关系时,......
缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处......
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含......
拒绝推断可视为因变量非随机缺失问题的特例,它处理信用评级建模中由于被拒客户的信用表现未知,样本偏差导致的参数估计有偏问题。......
在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于......
近年来,药物靶点作用预测是一个非常热门的研究课题,可以用于发现新药物以及现有药物的新靶点。大多数药物靶点作用预测方法都是采......
近来,推荐系统是一个非常热门的研究课题,推荐系统所处理的评分数据都是非常稀疏的。大多数推荐系统模型假定评分的缺失是随机的,......
本文分别在Cox比例风险模型和Cox比例风险治愈率模型的框架下,考虑了协变量非随机缺失数据下的以似然函数为基础的估计问题。首先,......
