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本文提出一种基于卷积神经网络的电能质量扰动分类方法。本方法通过卷积神经网络模型AlexNet提取电能质量扰动波形的固有抽象特征,以此作为分类器的输入进行分类。实验结果表明,该方法对电能质量扰动具有良好的分类准确性和抗噪性。
基于卷积神经网络的电能质量扰动分类
【摘 要】
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本文提出一种基于卷积神经网络的电能质量扰动分类方法。本方法通过卷积神经网络模型AlexNet提取电能质量扰动波形的固有抽象特征,以此作为分类器的输入进行分类。实验结果表
【机 构】
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上海电力学院; 上海市电力公司电力科学研究院;
【发表日期】
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2004年期
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