卷积神经网络相关论文
近年来，人工智能技术在几乎所有领域均取得了多项技术进步，在医学领域也不例外。目前人工智能辅助上消化道内镜检查作为临床决策支持......
现有水电机组故障诊断方法或着眼于由专家经验出发构建新的故障征兆提取算法，或依赖于机器自学习算法自动提取故障征兆。在本文欲将......
随着经济和科技的快速发展,当今社会的高速铁路得到了飞速发展,我国高速铁路系统更是在总里程上达到了3.5万千米（2019年）,稳居世界第......
在海量暗网网页中筛选敏感主题内容对执法部门具有重要意义。通过对Freenet等暗网网页文本特点和类别进行深入分析，提出基于TextCNN......
航空航天复合材料结构服役环境恶劣，为保证结构安全运行需要发展结构健康监测技术，基于背向瑞利散射的分布式光纤传感器因其便于埋入......
南澳弗罗姆湖盆地是澳大利亚重要的地浸砂岩型铀矿勘探与开发基地,贝弗利、四英里大型铀矿床是其典型代表。深度学习作为人工智能......
时域天文学是近些年来天文学发展最快的分支之一。时域天文学通过观测宇宙中各类天体的时空变化,探索变源、暂现源等现象的特性和......
学位
受摩尔定律的影响,计算机系统的存储和计算能力在过去几十年里经历了跨越式的提升,从而为大数据和人工智能的发展提供了肥沃的土壤......
视频已经成为大数据时代最重要的信息载体之一。相比静态图像,动态视频包含更多的视觉信息和听觉信息,更为复杂多义,所以对视频处......
【目的】通过无人机获取荔枝冠层的遥感图像，评估每棵荔枝的开花率，以期为后续荔枝花期疏花保果、精准施肥施药提供决策依据。【方法......
岩石矿物组分含量是地球物理勘探开发中的重点关注对象。在岩心与地层元素测井资料较少的情况下，如何提高矿物组分含量参数的预测精......
从功能磁共振成像（Functional magnetic resonance imaging,f MRI）数据及其脑功能连接网络中提取有效特征能够为深入理解人脑运行机......
智能汽车周边环境的准确、高效感知是实现高等级自动驾驶的必要前提,是车辆智能化程度的集中体现,也是当前智能汽车领域备受关注的......
心血管疾病发病率持续攀升,已成为威胁城乡居民健康的头号杀手,并演变为重大的民生问题。对心血管疾病而言,关键要做到“早发现、......
电子产品制造业是国民经济战略性、基础性、先导性支柱产业,电路板电子元器件高密度化和高效精密装配的技术需求,促使电子产品装配......
随着计算机技术的进步和人们物质生活水平的提高,口腔修复诊疗过程中患者的个性化需求越来越多,以至于现有的数字化修复技术在设计......
随着人们日常生产生活对石油资源的依赖越来越高,需要加大石油开采的力度,其中抽油机是最常见的采油设备。由于井下工况复杂多变导......
针对智能变电站通信链路故障定位因链路复杂导致排查效率低的问题，提出了基于深度学习的智能变电站通信链路故障定位方法。从智能变......
光学遥感领域中关于舰船检测及分类任务的研究是目前较为热门的课题,其在反走私、海上交通管制、海上救援和其他各种活动中发挥着......
燃油资源是我国重要的不可再生资源,是工业发展和军队作战的基础。当前燃油资源主要以管道形式运输,保证输油管道的安全对野战军作......
脑电情绪识别是一个目前正蓬勃发展的研究领域,对推进人类情绪的理解具有积极作用,在教育、娱乐、安全等领域都有着广阔的应用前景......
计算机视觉在智能自动化的发展上扮演了关键性的角色,尤其是其中的目标检测与图像分割,在人脸身份识别、安防监控、图像美化及自动......
学位
机器学习被广泛应用于人工智能领域,包括自然语言处理、大数据处理、图像识别等具体内容。基于对平衡相变与非平衡相变理论的认识,......
自2012年谷歌提出了知识图谱的概念至今,知识图谱这一领域一直是科学研究和科技应用的前沿热点,其应用也涉及了从搜索到推荐等众多......
计算机视觉技术和深度学习算法的逐渐成熟,加速了各个领域智能化的变革,而在学校课堂教学场景中应用深度学习算法是备受关注的一个......
近年来,随着精密制造、虚拟现实等领域的快速发展,能够定量描述某些物体快速三维信息的方法成为领域研究热点。结构光条纹投影技术......
近年来,手势识别技术作为人机交互的典型代表,凭借非接触性、自然性和灵活性,在增强现实、自动驾驶、智能家居等领域都有着非常广......
早期通过眼底图像检查获取视网膜血管的病变情况是预防和筛查相关疾病的重要手段,但由于眼底视网膜血管结构错综复杂,仅仅依靠专业......
随着深度学习技术的发展,研究人员希望能搭建出更具拟人化的人机交互系统,而情感识别正是赋予人工智能拟人化表现的关键技术之一。......
人工智能与经济社会的深度融合给人类社会发展带来强大动能,但随之而来的安全威胁和隐私保护问题却带来了新的挑战。人的身份安全......
近些年以来,城市轨道交通由于具有高效便捷、绿色环保以及客运量大等特点,且在政府的大力推动之下快速发展,已经成为多数人出行时......
井中地震如垂直地震剖面（VSP）、井中微地震监测等能够有效地减少地面噪声以及近地表低速层的影响,井中采集到的地震数据通常具有较高......
随着智慧城市建设的脚步不断加快,车辆再识别由于在实际智能监控场景中的巨大潜力而受到越来越多的关注。车辆再识别,是指在非重叠......
滚动轴承作为矿井提升机设备中关键零部件,其健康状态影响着整个提升机的运行状态。由于矿井提升机结构复杂、工作环境恶劣,实现其......
锈蚀和疲劳裂纹作为大型钢结构建筑中重要损伤形式,对结构安全产生严重威胁,有必要对此进行长周期的结构健康监测以确保结构安全平......
鉴于现有预测模型无法在大数据环境下对农产品价格进行准确和快速预测，提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的农产品价......
准确的内河船舶交通流预测对相关部门更好地掌握内河交通状态、减少内河航道拥堵问题具有重要意义。但传统的交通流预测方法大多存......
通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿，进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得......
深度数据学习追求的一个最终技术目标即是让智能机器也能够变得像普通人电脑一样的具有自主分析及学习能力，能够快速识别各种文字、......
制造业的不断发展,带来了深入的技术变革,各行各业对制造业的需求也不断增加,其中精度和效率是制造业生产过程中重要的衡量指标。......
心率检测既有助于了解健康状况,对疾病进行预警或监测,又有助于检测情绪状态,为人机交互等提供技术支撑。与ECG等可穿戴设备相比,......
随着相关科技的发展,使用雷达对目标进行识别的需求也越来越迫切从而形成了雷达自动目标识别（RATR）的技术概念。该技术通过对不同目......
血压（Blood Pressure,BP）是人体的重要生理指标特征,能够判断身体的心血管功能和心脏状况,许多的疾病都与血压密切相关。因此,准确测......
