基于小波包与支持向量分类器的齿轮故障诊断实验研究

来源 :2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hqxx03447
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针对目前故障模式识别缺乏有效实验数据的现状,本文利用MFS-MG故障模拟实验台进行实验研究,获得了大量的齿轮故障样本.利用小波包对振动信号进行分解,求出各频率段的能量比例值,并以此作为特征向量,输入到支持向量机中进行训练、测试,从而完成故障模式识别.实验结果表明:该方法具有抗噪能力强、分类精度高等特点,适合在小样本条件下诊断机械故障.
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