支持向量分类器相关论文
针对目前故障模式识别缺乏有效实验数据的现状,本文利用MFS-MG故障模拟实验台进行实验研究,获得了大量的齿轮故障样本.利用小波包......
根据水资源安全的概念与内涵,筛选出具有代表性的指标,组成水资源安全评价指标体系,建立了基于支持向量机的水资源安全评价模......
本文指出支持向量分类器的训练是将其用于解决模式识别问题的关键.并且着重对支持向量分类器训练算法进行综述.......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
To make full use of the gas resource, stabilize the pipe network pressure, and obtain higher economic benefits in the ir......
为克服经典支持向量分类器(SVC)训练算法中参数的选择需要多次人工调整的缺陷,本文提出了基于多分辨率核的支持向量机参数自适应调......
本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类......
为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于......
针对常规的基于投票方法的支持向量分类器影响集成分类器的泛化能力的问题,提出一种基于模糊积分的支持向量分类器集成方法,不仅考......
针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1.5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保......
为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点，本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。对于输入模式，首先利用基......
为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测。检测时,首先利用......
Multivariate statistical process control (MSPC) has been successfully applied to performance monitoring and fault diagno......
针对语音信号的原始波形不能直接用于识别的问题,提出利用Relief算法对语音信号进行特征提取,在降低输入特征维数的同时,保留原有......
作为电力传输的重要组成部分，变电站的安全运行对电网具有十分重要的意义。根据变电站设备过热故障的特点，基于支持向量分类器的数学......
研究了制式识别的特征参数提取方法,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,对现有水下通信信号调制方式进......
针对支持向量机的分类精度受数据表达形式以及个体分类器模型选择因素影响较大，提出一种新的支持向量机集成算法来克服这个缺陷。首......
国际形势的变化,战争样式的演变对导弹一方面提出了越来越完备的性能需求,比如隐身、高超声速等;另一方面则提出了越来越严苛的设......
人类对技术的追求永无止境，保障生产安全和减小产品质量波动一直是工业生产过程的两大追求目标。在工业生产过程中，及时有效地发现、......
Support vector classifier (SVC) has the superior advantages for small sample learning problems with high dimensions, wit......
提出了基于支持向量分类器对过程进行性能监控和故障检测的改进PCA方法,该方法避免了多元统计过程控制(MSPC)假设主元必须服从正态......
