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探讨时间序列ARIMA模型在猪丹毒预测中的应用，建立猪丹毒预测模型，并证明模型的实用性以及提高模型准确性的途径。本实验选取养殖密度大、发病数高、有代表性某省的猪丹毒发病数据，利用SPSS软件对2005年01到2009年06月该地区的猪丹毒的发病资料进行模型的构建拟合，对2009年07月到12月的猪丹毒发病率进行预测并验证预测效果。
结果表明建立的ARIMA(2,10)模型计算出的预测值与实际值拟合较好，对未来的猪丹毒发病率预测的结果较好。ARIMA模型能够应用到猪丹毒预测研究领域中，为猪丹毒的预测提供理论依据。