论文部分内容阅读
本文对供应链中需求预测进行了研究。文章考虑了一个简单的二级供应链,当顾客需求为一阶平滑过程,零售商采用上限订货策略时,分析了移动平均(MA)和指数平滑(ES)两种预测方式对牛鞭效应的影响,然后对这两种预测方式所产生的牛鞭效应进行了仿真和比较。
供应链中需求预测分析比较
【摘 要】
：
本文对供应链中需求预测进行了研究。文章考虑了一个简单的二级供应链,当顾客需求为一阶平滑过程,零售商采用上限订货策略时,分析了移动平均(MA)和指数平滑(ES)两种预测方式对牛鞭效应的影响,然后对这两种预测方式所产生的牛鞭效应进行了仿真和比较。
【机 构】
：
青岛大学,复杂性科学研究所,山东,青岛,266071
【出 处】
：
2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2006年4期
其他文献
本文对加油站安全评价模型进行了研究。文章提出了一种评价加油站安全现状的新模型：即用"模糊层次分析法"分析影响加油站安全的主要因素并确定其权重,用"模糊综合评判"对加油站的安全状况进行综合评价,提出了检验评价结果是否有效的方法。
本文针对粒子群优化容易陷入局部极值、精度低等缺点,提出一种新型的混沌粒子群优化算法(CPSO).该算法的基本思想是将混沌变量加载于粒子群优化算法中,利用混沌变置对粒子群进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整振动幅度.该算法能够提高粒子群优化算法的局部搜索能力和搜索精度.应用该方法对3个基准测试函数优化和神经网络训练问题作了仿真,得到了比较满意的结果.
本文系统地论述了基因算法在函数优化问题中的应用,提出了基于基因算法的函数优化问题的通用求解策略.基因算法通过对群体所施加的迭代进化过程,不断地将当前群体中具有较高适应度的个体遗传到下一代群体中,并且不断地淘汰适应度较低的个体,从而最终寻找出适应度最大的个体.进化过程最后一代中的最优解就是用基因算法解最优化问题所得到的最终结果.通过实例分析与计算,得出了较为理想的结果.
PID控制器的参数整定,从优化角度就是在Kp,Ki,Kd3个参数空间中寻找最优值,使系统的控制性能达到最优.粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的演化算法,该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度.对此,提出一种基于粒子群算法的PID控制参数自整定方法.在实验仿真中与基于二进制和十进制遗传算法的PID参数整定方法进行了比较.结果表明,本算法优于这两种遗传算法,可快速有效地实现PID控制器参数
本文讨论了具有二次型性能指标的离散双线性系统的最优控制问题.对于给定双线性优化控制问题,将其化为一系列线性子问题,利用动态规划求解此系列线性子问题即可得到原问题的近似最优解.证明了线性子问题的解收敛于原问题的最优解.仿真例子表明了该算法的有效性.
本文针对传统不确定型决策分析方法存在的问题,提出了利用信息论中最大熵原理作为决策准则,通过求解未知状态的概率分布,将不确定型决策分析问题转化为风险型决策分析问题,并最大程度地提取益损值矩阵信息,根据收益风险与损失风险的比较,适时地采用合适的主观态度进行决策,将各种传统决策分析方法统一于最大熵方法.实例研究表明了这种方法的有效性,具有一定的推广价值.
本文对基于粒计算和等价类的关联规则挖掘算法进行了研究。文章指出，使用粒计算和等价类求频繁项目集,减少了项目的匹配计算,只需遍历一次数据库,从而提高了挖掘效率。
本文对结构化多重环签名方案进行了研究。文章给出了结构化多重环签名的描述性定义；介绍了作为该方案基础的同间隙Diffie-Hellman群；对多重签名方案做了部分改进；讨论了其基本形式；给出了一般签名结构上的结构化多重环签名方案。
本文对管道SCADA系统设计进行了研究。文章从系统网络结构、系统硬件配置、程序实现等方面介绍了长距离管道输油热泵站、变电所自控系统的联合设计.系统采用三层网络结构,保证了科学的分配系统负荷.合理的冗余和热备设计,满足了系统的安全性与稳定性要求.
本文针对自行火炮维修保障中存在的某些不足,在介绍了案例推理及其相关技术的基础上,提出了建立基于案例推理的自行火炮故障诊断系统设计方案,并对其几个关键技术--案例的混合聚类模型、案例的表达及基于三层BP神经网络的案例检索与匹配进行了论述,为自行火炮装备维修保障能力的提高提供了一个新的思路.