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基于神经网络的炼钢过程高灵敏大包下渣检测研究
基于神经网络的炼钢过程高灵敏大包下渣检测研究
来源 :2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangdeyu520
【摘 要】
:
大包下渣控制是连铸行业一个重要的工艺,运用神经网络和小波变换对振动、红外、大包重量、长水口操作状态及水口开度等参数进行综合分析,可以获得大包下渣的准确时间,为高灵
【作 者】
:
钟诚
王友钊
沈春和
【机 构】
:
浙江大学数字技术及仪器研究所,浙江杭州310027杭州三高科技有限公司
【出 处】
:
2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会
【发表日期】
:
2005年9期
【关键词】
:
神经网络
炼钢过程
下渣控制
小波变换
大包重量
水口开度
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大包下渣控制是连铸行业一个重要的工艺,运用神经网络和小波变换对振动、红外、大包重量、长水口操作状态及水口开度等参数进行综合分析,可以获得大包下渣的准确时间,为高灵敏大包下渣检测提供了一种新的实用方法.
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