数据驱动的药物设计方法学研究

来源 :中国化学会第30届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shigoujushi
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  当前,各种生物医药数据以前所未有的速度增长,如何更好的利用这些数据和信息,深入理解药物作用的复杂生物过程,提高先导化合物发现的效率,并提升候选化合物的安全性和有效性,是目前和今后创新药物研发的重要研究内容。
其他文献
硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)、列文伯格-马夸尔特-人工神经网络算法(L-M ANN)对56种有机硫化物在四种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。
半导体量子点,具有溶液法制备、容易分散、光谱可调、发光效率高等突出特点,在照明显示、太阳能电池、生物标记、化学传感等领域中具有应用潜力.量子点在照明与显示技术中的应用,能够显著提高LED的品质,弥补现有技术在面光源照明和高性能显示中的不足,成为重要的前沿技术领域.
会议
Self-host型树枝状铱配合物,是一种分子水平上的主/客体一体化体系,即在单一的树枝状分子中,外围咔唑树枝能够作为铱配合物中心核的自身主体,适合于非掺杂磷光器件的制备。早期,我们通过部分溶液加工的方式(发光层溶液加工+电子传输层真空蒸镀),组装了高性能的蓝光、绿光、红光和白光磷光器件。
作为一种独特的二维原子晶体材料,石墨烯具有优异的力学、电学、光学等特性,备受学术界和工业界的广泛关注。由于其过程简单、易于规模化等特点,从石墨出发,通过氧化还原法制备石墨烯被认为是石墨烯走向规模化应用的一条迷人的途径;然而,由于如此制备的还原氧化石墨烯具有大量无法修复的孔洞及难以去除的功能基团,其结构、界面以及其特性已不同于石墨烯,这严重限制石墨烯材料在不同宏观应用中的潜能。
纳米间隙电极对是构筑分子器件如单分子晶体管的重要手段[1],以往的制备工艺往往需要借助昂贵的微加工技术如电子束曝光等[2]。这里我们报道了一种简易大批量制备纳米间隙电极对的方法。借助原子层沉积技术所制备的亚纳米精度的三氧化二铝作为牺牲层,结合化学腐蚀技术实现了简易大批量纳米间隙电极对的制备。
给-受(D-A)型聚合物或者小分子为给体,与富勒烯衍生物(如PCBM)共混的两元体系作为活性层的本体异质结(BHJ)型有机太阳能电池(OSCs)的效率已经取得了重要的进展并因其可大面积制备、柔性等原因,逐渐成为新能源领域的研究热点并受到国内和国外众多研究小组的广泛关注[1,2]。
本文报道了一种修饰钯纳米粒子(Pd NPs)的氮掺杂石墨烯量子点@氮掺杂碳(NGQDs@NC)纳米空心球双功能复合材料的制备方法,探索了该材料的电化学传感性能,并将其用于新型癌症生物标记物“双氧水(H2O2)”的检测。
三维电极具有电活性面积大、离子和电子传导性好等特点,从而可极大地改善其电化学性能.亟待解决的问题是寻找具有高储能和优异稳定性的电极材料.目前,由于NiCo2O4双金属氧化物比氧化钴和氧化镍等单金属氧化物表现出更高导电性和储能性能,因而其是重点研究的电极材料.然而,由于晶体结构的限制,所制备Co-Ni氧化物的Co/Ni原子摩尔比基本上都在2:1.
传统的化学药物治疗癌症方法存在选择性差和毒副作用强等缺点,药物传输系统可有效提高药物靶向性、生物相容性和体内滞留时间,在传统抗癌药物、蛋白质药物和光动力学治疗用光敏剂的输运方面存在潜在应用。
研究具有抗癌活性的黄酮类衍生物的定量构效关系(QSAR)、对接分析、作用机理及分子动力学的模拟。首先,利用传统的多元线性回归、基于SMILES编码的新型方法、3D-QSAR 中的比较分子力场分析(CoMFA)与比较分子相似性指数分析(CoMSIA)对作为核因子-κ蛋白激酶抑制剂的一系列黄酮类衍生物的结构与活性关系进行了研究,得到了多种可靠的模型,并对模型进行了验证。