神经网络联想记忆与自组织分类器的在线仪表的失效故障检测与诊断

来源 :全国仪器仪表与自动化学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a7762350
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自动控制系统发展得越来越先进复杂了,为了使其性能达到满意的水平就渐渐需要失效故障分离及适应和其检测及诊断。该文对某大型压水反应核堆核电厂的废水处理系统用仪表研究失效故障检测与诊断新方法。它基于自组织神经网络分类器及双向联想记忆模式匹配器系统,对仪表起始及突发的失效故障检测与诊断。其结果能克服噪声与干扰,不完整系统及隐含的失效故障的检测及诊断等难题。
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