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随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明，该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果，并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。
多光谱遥感图像压缩技术研究
【摘 要】
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随着多光谱遥感技术的发展，多光谱图像的压缩受到越来越多的关注，希望在压缩中尽量减少信息损失，即进行无损／近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表
【机 构】
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北京联合大学信息学院 北京 100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会
【发表日期】
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2010年期
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