【摘 要】
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为提高中国的创新能力,国家出台了一系列人才引进计划。这些人才回国后,需要组建自己的实验室开展科学研究,因而面临着维护国外社会网络与新建国内社会网络的挑战。因此,探讨
【机 构】
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中国科学院心理研究所; 中国科学院大学;
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为提高中国的创新能力,国家出台了一系列人才引进计划。这些人才回国后,需要组建自己的实验室开展科学研究,因而面临着维护国外社会网络与新建国内社会网络的挑战。因此,探讨社会网络如何影响这些人的知识创造,很有必要。本研究以中国科学院"百人计划"入选者为例,探讨入选者的科研合作网络特征如何影响其入选后的知识创造水平。本研究选取155名2003到2011年入选并到位"百人计划"的生物局入选者,收集其入选后发表的被web of science收录的文献,利用社会网络分析法,构建其共同发表文献的合作者网络。回归分析结果发现,在控制了入选时间、性别、博士学位获得国别、合作者总数后,以H指数作为知识创造的指标,发现合作网络效率(efficiency)对H指数有显著影响(β=.19,p<.01),个体网密度(density)对H指数有显著影响(β=-.19,p<.01);以总被引次数作为知识创造指标,发现发现合作网络效率(efficiency)对总被引次数有显著影响(β=.53,p<.001),个体网密度(density)对总被引次数有显著影响(β=-.55,p<.001);中间性中心度(ego_betweenness)对总被引次数有显著影响(β=-.29,p<.01)。即个体的合作网络效率越高,个体网密度越低,中间性中心度越低,其知识创造水平越高。本研究发现了社会网络特征对科学家知识创造水平的影响,对知识创造领域的研究有一定理论贡献,并能为相关政策和科研人员自身发展提供实践支持。
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