【摘 要】
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为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出了基于区域进化的快速区域增长图像分割算法。引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代
【机 构】
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燕山大学,通信电子工程系,河北,秦皇岛,066004
【出 处】
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2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会
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为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出了基于区域进化的快速区域增长图像分割算法。引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式.在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果.仿真实验表明,该方法能有效地避免经典区域增长算法中门限选择的困难,采用区间连通处理技术代替单一像素串行迭代处理方式,可使分割速度提高十多倍.
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