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以云模型为工具,在树突状细胞算法(DCA)的基础上提出一种面向入侵检测的改进算法.介绍云模型在入侵检测中的应用,提出危险度的概念并利用其判断系统的异常程度.结合危险度与监控到的系统参数提出一种基于云模型的树突状细胞算法.采用SYNFLOOD攻击仿真实验检验了算法的有效性.
一种面向入侵检测的云模型树突状细胞算法
【摘 要】
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以云模型为工具,在树突状细胞算法(DCA)的基础上提出一种面向入侵检测的改进算法.介绍云模型在入侵检测中的应用,提出危险度的概念并利用其判断系统的异常程度.结合危险度与监控到的系统参数提出一种基于云模型的树突状细胞算法.采用SYNFLOOD攻击仿真实验检验了算法的有效性.
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙410073
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2013年第十七届网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2013年8期
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