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用水驱替非牛顿流体溶液而产生的粘性指进图案，用数盒子法得到分数维。同时用分数阶导数本构方程来描述上述非牛顿流体的流变特性。利用反向传播神经网络模型BP将分数阶导数与分数维联系起来。
用神经网络模型来预测分数阶导数与分数维之间的关系
【摘 要】
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用水驱替非牛顿流体溶液而产生的粘性指进图案，用数盒子法得到分数维。同时用分数阶导数本构方程来描述上述非牛顿流体的流变特性。利用反向传播神经网络模型BP将分数阶导数与
【机 构】
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华东理工大学化工所流变室
【出 处】
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中国力学学会第五届全国多相流非牛顿流物理化学流学术会议
【发表日期】
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1999年10期
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