【摘 要】
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准确预测交叉口交通流量,对城市智能交通起着至关重要作用.为了提高交叉口短时交通流预测的精度,提出一种基于高斯过程的交通流预测模型.首先对交叉口SCATS系统获取的检测数据进行数据预处理和数据重构,其次,运用GP模型对交通流时间序列进行训练,同时确定协方差函数的“超参数”.最后利用训练好的GP模型对交通流时间序列进行预测,并与BP神经网络进行比较.仿真结果表明,基于GP的交通流预测模型具有很好的稳定
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准确预测交叉口交通流量,对城市智能交通起着至关重要作用.为了提高交叉口短时交通流预测的精度,提出一种基于高斯过程的交通流预测模型.首先对交叉口SCATS系统获取的检测数据进行数据预处理和数据重构,其次,运用GP模型对交通流时间序列进行训练,同时确定协方差函数的“超参数”.最后利用训练好的GP模型对交通流时间序列进行预测,并与BP神经网络进行比较.仿真结果表明,基于GP的交通流预测模型具有很好的稳定性,能满足预测精度的要求.
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落叶松(Larix spp.)为松科落叶松属落叶乔木,广泛分布于北纬27°50′－53°00′,东经86°00′－134°00′的北半球温带山区和寒温带地区.约有10个种和许多变种及杂种.落叶松是我国东北、内蒙古林区以及华北、西南的高山 针叶林主要森林组成树种.落叶松树干端直、节少、心材与边材区别显著、材质坚韧、结构略粗、纹理直,是松科植物中耐腐性和力学性较强的木材,适宜作建筑、桥梁、矿柱、家具及
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对引进、收集的28个白榆无性系进行苗期试验，根据生长性状、嫁接成活率、适应性等进行苗期初步选择，筛选出较适宜的无性系为YY3、WY3、白引1号、YY2、天优、古20、KY2、WY2、YY4、0133、WYI、7901、YY5、KY2、0114.苗期测定还需对其生长节律、物候以及抗虫、抗盐碱胁迫能力进行试验，以及提高部分无性系嫁接成活率等问题，这有待于下一步继续研究。对在苗期初步选择出的优良无性系，
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本文从广东省的自然、经济、社会等发展的现状,结合近年广东省开展森林航空消防的情况,就森林航空消防业务在广东境内开展的相关事宜进行了简要的回顾和论述,对广东省开展森林航空消防移动航站作业模式所存在的问题以及执行任务的经验进行深入探讨,最后得出在广东省境内开展森林航空消防移动航站作业模式是森林航空消防发展的必然趋势的结论,并结合广东省的实际情况,建议在今后的工作中：一是要进一步完善移动航站作业的设备、