【摘 要】
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本文针对企业备件需求预测的非线性及时间序列的特点，利用BP(Back Propagation)神经网络的方法对企业的大批量备件进行预测。在揭示了企业主要进行备件需求总量预测的特性
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院，四川成都610054
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本文针对企业备件需求预测的非线性及时间序列的特点，利用BP(Back Propagation)神经网络的方法对企业的大批量备件进行预测。在揭示了企业主要进行备件需求总量预测的特性基础上，提出基于三层前馈神经网络的方法，系统的阐述了BP神经网络的学习算法，及神经网络算法的实现方法，最后以企业的年度备件使用量为依据进行了验证。结果表明：BP神经网络方法在预测备件需求量上是一种预测精度比较高的算法。
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