论文部分内容阅读
针对自组织神经网生成矢量量化码书的学习时间较长的缺陷，基于人眼视觉对图象的敏感度，根据输入图象子块的细节分量的多少，自适庆调整码书训练的学习速率因子和领域大小，加快了码书的生成速度。
一种基于自组织神经网络进行矢量量化图象编码的快速算法
【摘 要】
：
针对自组织神经网生成矢量量化码书的学习时间较长的缺陷，基于人眼视觉对图象的敏感度，根据输入图象子块的细节分量的多少，自适庆调整码书训练的学习速率因子和领域大小，加快了码
【机 构】
：
邮电学院计算机系,吉林工业大学电子工程系
【出 处】
：
第九届全国图象图形科技大会
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
在最近召开的1993年度各军区、军兵种报纸好新闻评奖会上，济南军区《前卫报》的一个题为《记者下连吃“碰饭”》的专栏，获得到会各评委的一致好评，列为获奖作品。这个专栏的主要
系统自从诞生的那一天起,就成为了直销区别于几乎所有传统行业的核心因素,发展至今,系统已经成为直销行业内最强大、最专业、最高效的组织机构。近年来,中国本土直销企业茁壮
该文从初始点的给定、中间计算值的收敛判断、聚集点的概率分布等各方面对矢量量化的码书设计进行了深入的研究。根据传统的ＬＢＧ算法中给出的两种给定初始码书的方法，研究人员提出
利用G3势能面对反应CL+HD的反应产物HCL和DCL转动取向进行准经典轨线计算。计算结果表明，无论是HCL还是DCL产物，其取向参数都比较强，角动量方向倾向于垂直初始相对速度方向。
该文研究了一种基于矢量量化和正交小波变换的静止图像压缩算法。首先对原始图像进行正交小波变换，再将变换后得到的系数进行矢量量化。该文提出了一种改进的ＬＢＧ算法来进行矢量量