【摘 要】
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为应对中国各省污染减排情况差异较大的局面,定位减排困难省份,为其提供减排建议与指导,从而提升减排达标率.本文应用预警思想,以污染减排影响因素为基础构建污染减排指标体
【机 构】
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北京市环境保护科学研究院 北京 100037
【出 处】
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中国环境科学学会2013年学术年会
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为应对中国各省污染减排情况差异较大的局面,定位减排困难省份,为其提供减排建议与指导,从而提升减排达标率.本文应用预警思想,以污染减排影响因素为基础构建污染减排指标体系,通过BP神经网络技术预测指标数据,并对多指标体系进行综合评价得到预警安全指数,以预警安全指数为基础界定污染减排薄弱指数和重点指数,从而筛选出污染减排薄弱和重点省份.本研究选取的薄弱指数和重点指数体现了全国污染减排的综合性,同时也突出了减排落后省份的独特性;利用预警模型筛选出目标省份,例如二氧化硫减排薄弱省份包括宁夏、西藏、青海等,化学需氧量减排重点省份包括北京、上海和山东等.
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