裂缝性储层物性参数变化快，裂缝分布规律复杂，具有极强非均质性，储层表征预测难度大。针对其非均质性极强的特点，在充分运用地质、测井、地震、油藏工程等静态和动态资料进行裂缝精细描述的基础上，形成了3种裂缝性储层建模方法，相应可建立裂缝性储层的等效连续模型、离散模型和综合模型。等效连续模型中的裂缝不作单独处理，把裂缝的属性平均分配到每个网格单元；离散模型通过地质力学和地质统计学的计算公式，应用确定性建模或随机模拟方法表征单个裂缝及其属性；综合模型则是采用确定性建模和随机模拟相结合的方法，利用人工智能技术把不同来源、不同尺度的资料有机整合，全面反映天然裂缝性储层的非均质性。未来裂缝性储层地质建模的发展方向主要有：①从单一结构化网格向结构化网格与非结构化网格相结合方向转变；②静态模型与动态资料的结合将更加紧密；③模糊逻辑和神经网络方面研究的引入。