【摘 要】
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提出一种基于手机加速度传感器的实时步长估计方法.通过智能手机内置加速度传感器采集的加速度信号计算实时步频,并结合用户的身高和体重信息,建立实时步长与身高、体重、步
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640
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提出一种基于手机加速度传感器的实时步长估计方法.通过智能手机内置加速度传感器采集的加速度信号计算实时步频,并结合用户的身高和体重信息,建立实时步长与身高、体重、步频的数学模型,最后运用多变量回归算法求解模型,所提出的模型可估算出用户行走时的实时步长.实验数据表明,提出的实时步长估计算法预测步长准确率达到95.15%,平均误差为0.036 4m.该方法可应用于开发可穿戴式器件和室内辅助定位系统.
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