话务量预测相关论文
主要针对联通网络话务量预测工作量大、效率低下、方法过于主观的问题,运用时间序列分析方法,挖掘通信话务量与用户使用感和设备负......
话务量精准预测是客服中心的精益管理的基础要素,话务量预测的过程中可以使用多种不同的方式,文章分析了使用神经网络进行分析的方......
当今电信业竞争己出现了新的趋势，由于技术的突破使通信手段多样化，电信市场上替代性的异质竞争比同质竞争更为激烈，电信业已步入了话......
随着通信市场竞争的日趋激烈，中国移动通信GSM网话务量预测的工作越来越重要，对于移动公司来说，话务量的大小直接关系到移动公司的经......
采用支持向量回归机(SVR)与微分进化策略相结合的方法,对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测.由微分进化策略良好的全局搜索性......
为了提高话务量的预测精度,针对传统人工神经网络存在的参数优化问题,提出一种蚁群算法优化神经网络的话务量预测模型(ACO-BPNN)。......
为了改进传统HMM模型存在的过学习的问题,文章将ANN算法与HMM模型相结合,ANN算法具有很强的抗干扰性,也不存在过学习的问题,刚好弥......
为了改进隐马尔科夫（HMM）和模糊集（Fuzzy）综合模型（HMM—Fuzzy模型）存在的过学习的问题，提出了将人工神经网络算法（ANN）与HMM—Fuzzy模型相......
为了提高节假日移动话务量的预测精度，提出了一种基于多因素影响的忙时话务量预测方法。首先对忙时话务量进行相关性分析，得到4个影......
针对在线支持向量回归（online support vector regression,online SVR）算法进行复杂时间序列精确预测时效率较低的问题,提出一种改进......
为了更快速、准确地预测话务量,提出了速度变异的粒子群算法（VMPSO）,并与RBF算法相结合,形成速度变异的粒子群—RBF（VMPSO-RBF）神经网......
为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法（MPSO）,用于最......
本文提出一种融合小波变换和最JbZ-乘支持向量机（WT-LSSVM）的组合话务量预测模型。对呈现非平稳特性的话务量数据先用Mallat算法进行......
文章提出一种模拟退火（SA）与粒子群优化（PSO）算法相结合的算法来优化Elman神经网络权值和阈值。当PSO处于停滞状态时，利用粒子群优化算......
实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据.若以此类数据建立的模型作预测,会获得较准确的预测结果.本文建立了含fuzzy......
本文结合概率论与数理统计理论,运用抽样统计的手段,采用对数正态分布拟合,对呼叫中心的话务量进行预测.这种方法可计算出呼叫中心......
采用支持向量回归机（SVR）与微分进化策略相结合的方法，对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测。由微分进化策略良好的全局搜索性质......
说明目前网络存在的问题及建设SDH传输网的必要性。设计的内容为网络拓扑结构，设备的选型，话务量预测、局问电路容量计算及设计，局间......
提出一种基于先验簇复杂回声状态网络的移动通信话务量预测模型。目前,具有小世界、无尺度等特性的复杂网络已被应用于回声状态网......
提高移动通信话务量的预测精度对提高网络性能、增进用户体验具有重要意义。由于多种因素会影响到移动通信话务量的准确预测,故选......
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分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响；根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点，提出并......
为得到准确的前瞻性话务量数据,有效解决呼叫中心资源合理分配和针对商旅类呼叫中心话务量的预测问题,建立了卡尔曼滤波器预测模型......
采用基于时间序列的指数平滑预测方法对电力呼叫中心的话务量进行了预测,根据话务量预测准确率,分析影响电力呼叫中心话务量的因素......
为了更快速、准确地预测移动话务量,提出了速度变异的粒子群算法(VMPSO),并与BP算法相结合,形成速度变异的粒子群—BP(VMPSO-BP)神......
话务量是客服中心运营管理的重要方面,呼叫中心的高效率运作是电网系统客户满意度以及大规模停电预警及突发状况处理的重要保证,而......
根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关......
呼叫中心(Call Center)最早起源于40多年前的民航业,20世纪90年代的中后期,它被引入到中国。伴随着近些年中国经济的快速增长、企......
本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识......
期刊
介绍江苏省95598供电服务中心话务量分析预测系统的总体设计思路、系统主要功能及应用效果,在掌握业务发展趋势、开展排班管理、前......
针对在线支持向量回归算法在提高时间序列预测执行效率的同时,其预测精度会有所下降的问题,提出一种分段在线支持向量回归的时间序......
话务量预测在工程规划建设中有重要的意义,但常用的预测方法总体准确率不高,而LIBSVM算法在解决回归问题上表现出优良的性能.本文......
时间序列预测方法一直是国内外学者研究的热点问题,随着在众多应用领域中对预测效率要求的提高,研究时间序列快速预测方法显得尤为......
人力资源管理是呼叫中心内部运营管理的重要组成部分,合理有效的人力资源管理有利于提高呼叫中心的运营效率。如何在控制成本的前......
话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以......
移动通信话务量预测问题一直是各大移动通信运营商关注的焦点,它对于掌握系统容量、网络扩容等情况具有直接的指导意义。本文采用S......
近年来，伴随着移动通信网络规模地迅速发展，呈现出用户数量的不断增加，网络结构的日趋复杂的现象，直接导致了话务量的持续攀升，特别是在......
随着移动通信的进一步发展，用户数量不断增长，运营商的业务越来越多元化，网络数据日益庞大和复杂，运营商对企业信息化建设的要求也越来......
随着科学技术的快速发展和移动通信科技的日趋进步，当今社会越来越多的人用移动设备来进行沟通交流，就不可避免的给移动运营商的通信......
随着通信行业不断发展到现在,移动电话普及程度已经非常高,更加随着ICT的不断发展,电信运营商提供的商品越来越多样化,呼叫中心受......
针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机（least-squaresupport vector mach......
