【摘 要】
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本文介绍了几种常用的传统算法:指出这些传统算法应用于地区级电网的短期负荷预测某些时期仍可获得较好的预测精度.在总结了几种传统的预测算法和人工神经网络(ANN)算法
【机 构】
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荷泽供电公司调度所,山东,荷泽,274016
【出 处】
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全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会
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本文介绍了几种常用的传统算法:指出这些传统算法应用于地区级电网的短期负荷预测某些时期仍可获得较好的预测精度.在总结了几种传统的预测算法和人工神经网络(ANN)算法在电网短期负荷预测中应用的基础上,介绍了两种改进的ANN算法,并提出预测时应考虑的相关因素.为减少输入神经元节点,提高收敛速度,应将相关因素按预测方案分组.通过在实际应用中的验证了提出的方法的有效性。
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