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提出将类Haar特征与级联AdaBoost算法应用于输电线路防震锤的识别，以解决目前仅能针对单一防震锤进行识别的问题。首先，基于积分图计算快速得到图像的扩展类Haar特征，然后利用AdaBoost算法选取关键的具有较强分类特性的特征，产生一系列弱分类器以构成强分类器，最后通过级联的方式将强分类器组成级联AdaBoost分类器进行防震锤的分类识别。以实际的航拍图像作为测试样本进行实验，结果表明，该方法能够在复杂背景中有效地识别出防震锤，为后续的防震锤故障的诊断工作奠定了基础。