【摘 要】
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水稻叶绿素含量是评估其长势和产量的重要指标。本文以宁夏引黄灌区宁粳43 号水稻为试验对象,通过设置三个氮素水平,在水稻的关键生育期测定了冠层高光谱反射率和叶片绿
【机 构】
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西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌 712100
【出 处】
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中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会
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水稻叶绿素含量是评估其长势和产量的重要指标。本文以宁夏引黄灌区宁粳43 号水稻为试验对象,通过设置三个氮素水平,在水稻的关键生育期测定了冠层高光谱反射率和叶片绿色度(SPAD)值,然后分析了水稻光谱反射率及其一阶导数与SPAD 的相关性,选择常用的高光谱参数建立了SPAD 的估测模型。结果表明,SPAD 随氮素水平的增加而增加；冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加。水稻SPAD 与冠层光谱反射率及其一阶导数均具有较好的相关性,以BND 为参数建立的高光谱模型对水稻SPAD 的预测能力最佳。因此,可以利用高光谱技术对水稻SPAD 值进行定量反演,进而为水稻长势遥感监测提供理论依据。
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