【摘 要】
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针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法.根据测量的关联数据建立传感器的动态
【机 构】
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空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
【出 处】
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中国航空学会控制与应用第十二届学术年会
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针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法.根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障预测模型,系统地分析了DPCA方法对传感器典型故障的检测行为和数据修复过程.通过对某型发动机中重要传感器的故障诊断仿真实验表明,该法能同时对多个传感器的突发性或渐变性故障进行有效地诊断、隔离和数据恢复.
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