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概念学习的规划模型及GA求解方法
概念学习的规划模型及GA求解方法
来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengye3355
【摘 要】
:
该文以归纳学习理论为基础,应用组合数学理论提出了一种概念学习规划模型描述方法,并采用遗传算法(genetc algorthms,GA)求解。与传统的用启发式算法相比,GA具有更好的搜索能力,
【作 者】
:
李敏强
寇纪淞
周静
【机 构】
:
天津大学系统工程研究所(天津)
【出 处】
:
第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
概念学习
规划模型
模型描述方法
归纳学习理论
全局最优解
启发式算法
应用组合
遗传算法
学习问题
搜索能力
数学理论
实际应用
计算表
求解
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该文以归纳学习理论为基础,应用组合数学理论提出了一种概念学习规划模型描述方法,并采用遗传算法(genetc algorthms,GA)求解。与传统的用启发式算法相比,GA具有更好的搜索能力,针对概念学习问题从理论和实际应用上均可以找到多个全局最优解。实例计算表明了该方法的有效性。
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