文章首先对"大数据"的基本概念做了简要介绍,指出大数据具有数据量大、速度快时效高、数据类型多和价值密度低的特点。然后对软科学研究单位的数据分析目前所面临的问题进行了分析,揭示出6个方面的问题。接下来,针对这6个问题,文章从技术层面提出了4点应对策略:(1)建立分类清晰的专业数据库,实现数据资源的有效共享;(2)加强对多源数据的清洗与融合,提高数据的质量;(3)注重对新的数据分析方法、技术和工具的应用,提高数据挖掘的效率;(4)加强交流和调研,提高数据分析的针对性与应用价值。同时,文章从管理层面提出了2点应对策略:(1)组建专业化的大数据研究团队;(2)加强信息安全制度的建设。最后,文章指出,建立在数据分析和信息处理基础上的软科学研究单位应该抓住"大数据"带来的机遇、面对其赋予的挑战,以达到为企业的经营决策提供更加科学依据的目的,从而不断提高企业在大数据时代的核心竞争力。