基于Wiener模型的动态非线性传感器系统辨识

来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lzt870702

【摘要】

：

提出一种将函数链神经网络与实数编码遗传算法相结合的系统辨识与补偿方法，并将其应用于基于Wiener模型的传感器系统中.该方法将用Wiener模型表达的动态非线性系统分解为静态非线性部分和动态线性部分，由函数链神经网络对非线性部分进行补偿，有效的消除系统中的非线性特性，将非线性系统简化为线性系统；然后用遗传算法辨识出传感器的动态数学模型，完成线性部分的辨识.采用LabVIEW设计虚拟仪器，对采用该方

【作者】

：

张细政王耀南

【机构】

：

湖南工程学院计算机科学系,湘潭,411104;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 湖南

【出处】

：

第五届全国信息获取与处理学术会议

【发表日期】

：

2007年4期

【关键词】

：

系统辨识动态补偿神经网络遗传算法传感器

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