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分析了Bi-YIG磁光薄膜材料生长及其特点，建立了用于预测Bi-YIG外延膜中Bi含量的BP网络模型，提出了一种改进的BP算法一误差条件逆传播学习算法。实验证明，这种仿真设计方法能准确预测Bi的含量；为该领域材料设计打下了基础。
人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量
【摘 要】
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分析了Bi-YIG磁光薄膜材料生长及其特点，建立了用于预测Bi-YIG外延膜中Bi含量的BP网络模型，提出了一种改进的BP算法一误差条件逆传播学习算法。实验证明，这种仿真设计方法能准确
【机 构】
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理工大学固体电子学系(武汉)
【出 处】
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第三届中国功能材料及其应用学术会议
【发表日期】
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1998年期
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