【摘 要】
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目的 应用基于不同机器学习算法的增强静脉期CT 及MR 影像组学模型预测直肠癌异时性肝转移，并比较其价值。方法 回顾性分析76 例在我院治疗及规律随访的直肠癌患者，治疗前腹盆增强CT 扫描均未发现肝转移。根据随访结果将患者分为24 个月内异时性肝转移组(N=38)和无肝转移组(N=38)。比较两组间基线临床指标(年龄、性别、T 分期、N 分期、肿瘤标记物CEA 及CA19-9)。
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目的 应用基于不同机器学习算法的增强静脉期CT 及MR 影像组学模型预测直肠癌异时性肝转移，并比较其价值。方法 回顾性分析76 例在我院治疗及规律随访的直肠癌患者，治疗前腹盆增强CT 扫描均未发现肝转移。根据随访结果将患者分为24 个月内异时性肝转移组(N=38)和无肝转移组(N=38)。比较两组间基线临床指标(年龄、性别、T 分期、N 分期、肿瘤标记物CEA 及CA19-9)。
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