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本文采用修改了的人工神经网络BP算法--FRBP并行算法对深基坑开挖工程中多层土体的物性参数进行辨识,与传统的反分析方法相比，该方法具有概念直观，易于掌握，易于实现等优点。在网络训练中动态优化调整训练速率系数和冲量系数,有效地加快了网络训练的速度，具有较高的效率和加速比。数值算例表明本方法收敛快、精度高，可以应用于大型工程中多层土体物性参数的辨识问题。