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在对机械设备进行故障诊断时,测取的信号往往含有较强的背景噪声,且系统信号与噪声信号在频带上互相混叠,尤其是在信噪比相当低的情况下难以利用传统的滤波方法进行降噪.为解决这一问题,本文以齿轮早期故障信息被各种噪声淹没而很难识别为例,介绍了小波奇异性分析的方法,该方法对信号奇异成分具有较好的提取能力,并探讨了小波奇异性分析对齿轮早期微弱故障的探测应用.