目的:抑郁症是一种较为常见且严重的心理疾病,看待心理疾病的态度是心理健康素养重要的组成成分,本研究通过大数据的方法宏观地分析微博用户对抑郁症的态度及其变化趋势,以代表性地反映国民心理健康素养的水平。方法:以2014年1月至2017年7月包含"抑郁症"这一关键词且被标注为热门的20129条微博为样本进行内容分析,首先运用"中文心理分析系统"分析热门微博的语言使用特征,探索微博用户表述自身对抑郁症态度的方式;其次使用"主题模型"分析热门微博的语义内容,确定态度的具体内容。结果:(1)语言使用特征结果方面,情感词(t=4.69, p<0.001),积极情绪词(t=2.93, p<0.01),消极情绪词中的生气词(t=2.11, p<0.05),认知机制词(t=7.20, p<0.001)以及认知机制词中的洞察词(t=6.06,p<0.001),连接词(t=2.27, p<0.05)的使用随时间显著增加;(2)语义内容结果方面,用户在微博上谈论抑郁症时,涉及的主题主要包括抑郁症的严重后果、提供支持、对抗污名、呼吁理解和污名的表达。抑郁症的严重后果是被提及最多的主题,而概率随时间有所增加的主题则是提供支持中的抑郁症患者需要帮助。结论:本研究在非实验条件下使用非侵入性方法实现微博内容的收集和分析,能够较为真实地反应出微博用户对抑郁症的态度。总的来说,微博用户对抑郁症的态度表现出逐渐向支持性方向转变的趋势,从简单地关注疾病造成的严重后果转变为更多地看到患者的需要并且试图向他们提供支持。但是,用户仍然对抑郁症患者持有污名态度,由此反映出我国国民的心理健康素养水平不高,但正在逐渐提升。不足与展望:本研究仅以关键词—"抑郁症"对微博进行筛选,没有高于词汇水平的有关疾病诊断或症状严重程度的数据可以表明抑郁症在微博内容中被讨论了,并且可能遗漏了不包含"抑郁症"一词却表露了自身对抑郁症态度的内容。除此之外,本研究的结果很难推广至微博用户之外的群体。社交媒体是检测公众对抑郁症态度的有效途径,未来研究可以构建监督学习模型,实现自动地区分微博内容所体现的态度类型,并对特定态度进行针对性评估。